核心业务
AI医疗软件开发 + 医疗AI科研服务
合作流程
标准化服务流程，从需求到交付全程可控
需求调研
深入了解临床或科研场景，明确技术目标和评估指标
方案设计
选择适配的AI模型和技术架构，制定详细实施方案
数据治理
医疗数据清洗、标注与结构化，构建高质量训练数据集
研发交付
模型开发训练、系统集成、性能验证和联调测试
部署上线
私有化部署、安全审计、用户培训和灰度发布
持续服务
效果监控、用户反馈迭代、模型升级和技术支持
典型案例
已在多个医疗场景落地验证
三甲医院智能诊断系统
为某省级三甲医院开发AI辅助诊断系统，覆盖心内、神内、呼吸三大学科，辅助诊断准确率达95%以上
医学影像AI辅助诊断平台
为影像中心搭建多模态影像AI分析平台，支持CT、MRI、X光智能筛查，报告生成效率提升70%
新药研发AI数据分析平台
为药企研发团队构建靶点发现和药物筛选数据分析平台，知识检索效率提升10倍，加速研发进程
服务模式对比
根据需求选择最合适的合作方式
| 维度 | 项目合作 | 长期伙伴 |
|---|---|---|
| 适用场景 | 单一明确的开发需求 | 多场景、持续科研合作 |
| 交付周期 | 4-12周快速交付 | 按季度规划、持续交付 |
| 数据治理 | 项目期内数据清洗标注 | 持续数据治理与知识更新 |
| 技术支持 | 3个月免费运维 | 全年7×24小时支持 |
| 费用模式 | 按项目里程碑付费 | 年度服务费、成果共享 |
常见问题
根据项目复杂度和功能规模，标准开发周期为4-12周。简单的单一功能模块可在3周内交付，大型综合系统按里程碑分期交付。
完全支持。我们采用本地服务器或私有云部署方案，确保医疗数据不出院，满足等保和数据合规要求。
如涉及AI模型训练，需要脱敏后的临床数据、影像数据或科研数据。我们的团队会协助完成数据清洗和标注工作。
支持。我们提供标准API和数据接口，可与HIS、EMR、PACS、LIS等主流医疗信息系统无缝集成。
可提供项目制合作或长期科研伙伴两种模式，支持联合申报课题、数据分析和论文撰写，成果共享机制灵活协商。
提供灵活的运维方案，包括按需支持、季度巡检和年度升级服务。模型效果持续监控，定期推送性能报告。
取决于具体应用场景和数据质量。在医学影像辅助诊断、病历质控等成熟场景中，AI模型的准确率可达90%-98%，已接近或达到高年资医生水平。在复杂决策场景（如肿瘤免疫治疗预测），最新泛癌基础模型（如Nature Medicine发表的COMPASS模型）的预测准确率较传统方法提升8.5%。AI的定位始终是辅助决策工具，最终诊断仍由医生确认。