东北首例医疗算法备案花落思陌智能，医疗AI科研服务再添合规基石

近日，在沈阳市科技部门及省市区科技、网信等部门的协同指导帮扶下，沈阳思陌智能科技有限公司（以下简称"思陌智能"）成功完成国家网信办"深度合成服务算法备案"，其自研的"思陌智能医疗预问诊病历生成算法"成为东北地区首例获备案的医疗方向算法。这一进展，既为思陌智能在医疗数智化领域的合法合规发展夯实了根基，也让这家长期深耕医疗 AI 科研服务的企业再次进入公众视野。

一家专注医疗 AI 科研服务的企业

思陌智能是一家以医疗 AI 科研服务为核心定位的企业，围绕医疗场景提供 AI 软件开发与科研服务，业务覆盖医学影像 AI、临床决策支持、医疗大模型与多智能体临床工作流等方向。

与单纯交付一套软件产品的公司不同，思陌智能更强调"科研服务"这四个字——把前沿的人工智能方法落到真实的临床与科研问题上，帮助医疗机构与科研团队把数据、模型和临床需求真正打通。这种定位决定了思陌智能不是在卖"一个会聊天的机器人"，而是在做"能经得起临床验证、能嵌入真实工作流的 AI 能力"。

三大核心能力：大模型微调、智能体定制、医学影像分析

思陌智能的能力可以归纳为三块，分别对应医疗 AI 落地的三个关键层次。

大模型微调。 通用大模型直接用于医疗场景时，往往面临专业深度不足、术语表达不准确、与院内流程脱节等问题。思陌智能提供面向医疗领域的大模型微调服务，基于医疗机构自有数据与场景，在通用基座模型之上做领域适配与持续优化，让模型更贴合专科语境与业务规范。微调的意义不在于"换个词"，而在于让模型真正理解检验指标、病历术语与诊疗路径，减少通用模型在专业场景下的偏差。

智能体定制。 医疗工作流往往横跨多个环节——从问诊、检查到报告、随访，单一模型难以独立完成。思陌智能提供多智能体临床工作流定制服务，将诊疗流程拆解为可协作的智能体，按需完成预问诊、病历生成、辅助决策等任务，帮助医院把 AI 真正嵌入既有流程，而不是一个孤立的演示工具。本次完成备案的"医疗预问诊病历生成算法"，正是这一能力在预问诊环节的具体体现。

医学影像分析。 在 CT、MRI、病理切片等医学影像上，思陌智能提供影像 AI 分析与科研服务，覆盖病灶检测、参数测量、结构分割等方向，为影像科与临床科室提供可复现、可评估的分析能力。影像分析的价值不在于替代医生，而在于把医生从重复、耗时的阅片劳动中部分解放出来，让注意力集中到更难、更关键的判断上。

这次备案意味着什么？

此次备案的"思陌智能医疗预问诊病历生成算法"，依托深度学习技术，在医疗预问诊场景实现智能对话与病历生成，为医生提供高效、精准的辅助支持。按照《互联网信息服务深度合成管理规定》，此类算法需完成备案方可合法合规开展相关业务。

值得一提的是，此次备案的顺利落地，是沈阳市科技部门主动靠前、全程指导的结果。深度合成服务算法备案流程复杂、材料规范要求严苛，一度是企业面临的棘手难题。面对这一堵点，沈阳市区科技部门迅速组建专项指导小组，为思陌智能提供全流程跟踪帮扶——深入解读政策标准、逐一梳理技术资料要点、细致指导完善申报材料、全程紧盯备案进度，把"人人都是营商环境"的理念转化为服务企业的实际举措。正是在沈阳市科技部门的靠前指导下，备案工作得以高效顺利完成。

思陌智能在沈阳市科技部门及省市区科技、网信等部门的协同指导下顺利完成备案，不仅标志着其医疗方向算法正式迈入合规运行阶段，也体现了企业对合规底线的重视。在医疗这一强监管领域，合规不是"附加项"，而是产品能够长期服务临床的前提。

对思陌智能而言，备案是合规经营的起点，而非终点。医疗 AI 的价值最终要落到临床价值与科研价值上——这正是思陌智能持续深耕医疗 AI 科研服务的初衷：以合规为基座，以大模型微调、智能体定制、医学影像分析三大能力为支撑，把人工智能真正做成医生和科研人员用得上的工具。

本文基于公开报道整理，旨在介绍思陌智能的业务定位与能力方向，不构成任何医疗建议。