近红外光谱结合AI算法榴莲成熟度检测准确率达91% 创新场景

正大食物是正大集团的子公司，该集团是泰邦领先的农产物加工公司，泰邦事中邦商场最大的榴莲出口邦之一，每年成千上万的榴莲通过正大集团进入到邦内。榴莲正在进入中邦商场之前，起码要阅历三个加工阶段：正在泰邦果园的采摘和贮存、跨邦物流、以及正在中邦的物流和贮存，正在任何一个阶段超长年光的措置和贮存都或者会影响榴莲的质地。

果农和商家一样通过榴莲棘尖的颜色、棘刺的弹性、果壳外的气息，以及敲打后发出的音响等门径来给差异成熟度的榴莲举行分类，以此来驾驭贮存年光。这些古代的分类门径会糟塌大方人力和年光，况且特地依赖经历，作事恶果低下。有些门径以至具有毁坏性，将影响榴莲的品格。

此外，榴莲种类差异，剖断其是否成熟的要求也不相同。光是正在泰邦，榴莲种类就众达200众种，这对果农和分销商来说是个不小的离间。榴莲的差异种类和成熟阶段，以及杂乱的收成进程，需求经历丰盛的农夫和细致的工夫来确保确凿的质地识别。正大集团之前采用近红外（NIR）光谱法检测榴莲的成熟度和质地。然而，这种检测门径的精度只要50%操纵，无法知足商场需求。

为了优化古代的判别榴莲成熟度的体例并联合出口的质地模范，泰邦正大集团与华为云等众家伙伴立异性地研发了检测榴莲成熟度的设置。

贯串近红外光谱（Near Infrared Spectroscopy，NIR）检测工夫和华为云AI工夫，华为云EI的专业数据明白团队通过搜聚和明白榴莲的DM（Dry Matter）数据，开拓出榴莲成熟度检测算法，可急迅将榴莲分为不行熟、成熟和过熟三大类，果农能取得每一枚榴莲正在差异波长的红外光谱映照下的搜集数据，并正在1-2秒内取得榴莲成熟度百分比数据。正在不毁坏果肉的条件下，果农不妨越发急迅、确凿地识别榴莲成熟度和质地秤谌，从而完毕高效的分类。

贯串华为云盘古预练习Graph大模子，泰邦正大集团完毕了榴莲DM布局化数据的智能明白，将榴莲成熟度的预测精度从50%提拔至91%。

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