赛迪译丛 《2024年人工智能指数报告》摘译

该呈文正在环球限度内具有极高的影响力，是美邦、英邦和欧盟等经济体计谋拟订者的紧张参考材料。斯坦福大学已不断7年发外人工智能指数呈文，本年发外的呈文是迄今为止最总共的版本，梳理总结了人工智能的研发、时间职能、负仔肩的人工智能、经济、科学与医学、训诫、计谋与管理、言说等方面的开展环境，领悟了人工智能时间先进、民众对人工智能时间的睹地以及人工智能进展的地缘政事动态等紧张趋向。

1. 从2010年到2022年，环球人工智能出书物总数扩张两倍，机械练习范围出书物自2015年往后伸长近七倍

从2010年到2022年，人工智能出书物总数扩张近两倍，从2010年约88000篇扩张到2022年240000众篇。过去十年，机械练习范围出书物伸长最为迅猛（睹图1），自2015年往后伸长近七倍。继机械练习之后，2022年人工智能范围揭晓出书物最众的是预备机视觉（21309篇）、形式识别（19841 篇）和流程处置（12052篇）。

2022年，大个人人工智能出书物（81.1%）出自学术界，而学术界也是过去十年间环球全体区域人工智能琢磨合键开头（睹图2）。

过去十年，人工智能专利数目明显扩张。如2010年至2014年间，人工智能专利授权总量伸长了56.1%；仅从2021年到2022年，人工智能专利数目就伸长了62.7%。截至2022年，环球大个人已授权的人工智能专利（75.2%）来自东亚和宁静洋区域（睹图3），其次是北美洲，占21.2%。按地舆区域划分，环球已权的人工智能专利大个人来自中邦（61.1%）和美邦（20.9%）。

2023年，财富界推出了51个闻名机械练习模子，而学术界唯有15个。值得贯注的是，2023年有21个闻名模子是由财富界/学术界配合形成的，创下新高。创修尖端的人工智能模子须要大宗的数据、预备本领和财务资源，财富界的主导身分日益巩固。

2023年，美邦以61个闻名机械练习模子遥遥领先，中邦以15个紧随其后，法邦以8个紧随其后。自2003年往后，美邦分娩的模子数目突出了英邦、中邦和加拿大等其他合键区域。自2019年往后，欧盟和英邦初次正在分娩的闻名人工智能模子数目上突出中邦（睹图4）。

自2010年代初往后，Epoch数据齐集机械练习模子参数总数快速上升，这反应了人工智能模子策画职责的日益庞大性、数据可用性的进步、硬件的更正以及大型模子经证明的有用性。高参数模子正在工业范围尤为卓绝，这注明OpenAI、Anthropic和谷歌等公司有本领担任海量数据操练的预备本钱。

4.模子的庞大水准和操练数据集的巨细会直接影响所需的预备量。模子越庞大，底层操练数据越大，操练所需的预备量就越大

迩来，闻名人工智能模子的预备用量呈指数级伸长，这一趋向正在过去五年尤为彰着。预备需求的急速伸长具有紧张影响，如须要更众预备的模子一样会对境遇变成更大的影响，而公司一样比学术机构更容易得到预备资源。图6显示了自2012年往后闻名机械练习模子的操练预备量，如2017年发外的原始Transformer须要约7400每秒切切亿次浮点运算；谷歌的Gemini Ultra是目前最进步的根柢模子之一，须要500亿每秒切切亿次浮点运算。

截至2023年，人工智能正在一系列职责中已抵达超越人类本领的职能程度。图7显示了人工智能编制正在与九项职责（如图像分类或根柢阅读解析）相对应的九项人工智能基准方面相看待人类基线所获得的开展。仍有极少职责种别的人工智能未能超越人类本领，这些是更庞大的认知职责，如视觉常识推理和高级数知识题办理（竞赛级数知识题）。

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