谷歌公布鲸鱼声音识别 AI 科研模型可辨别 8 种不同鲸群

IT之家 9 月 27 日音讯，据谷歌讯息稿，谷歌公司正不断参加资源开垦可用于识别鲸鱼声响的AI模子，其最新的众物种鲸鱼声响模子可以识别 8 种鲸鱼的啼声，并进一步细分个中两种鲸鱼的分歧发声类型。

谷歌吐露，这项本事闭键用于海洋学术磋商，可以助助科研团队获取布氏鲸等“较难以旁观的”鲸群行动形式，目前该模子已公然供学术职员下载运用，IT之家附所在（点此访谒）。

据悉，谷歌公司自 2018 年往后便与美邦邦度海洋和大气执掌局（NOAA）的安谧洋群岛渔业科学核心协作，睁开鲸鱼啼声分类的磋商。最初，他们针对座头鲸开垦了检测模子，获胜辨识座头鲸的鸣啼声，从而获胜获取了闭联鲸群正在特准时期地方的鸣叫秩序，还借此出现了鲸群新栖息地。

谷歌还与加拿大渔业及海洋部（DFO）、Rainforest Connection 协作，针对濒临灭尽的南方假寓型虎鲸开垦了一系列检测模子，并将其运用于水下麦克风监测收集，可以及时叙述虎鲸的地位给 DFO 和闭联单元。

谷歌公司提到，当前该公司的鲸鱼声响识别模子可能识别座头鲸、虎鲸、蓝鲸、长须鲸、小须鲸、布氏鲸、北大西洋露脊鲸和北安谧洋露脊鲸，研商到鲸鱼声响遮盖频率畛域极广（比如蓝鲸发声为 10 Hz 低频、齿鲸发声为 120 kHz 高频），是以该模子正在科研层面可谓创举。

IT之家获悉，正在开垦这款鲸鱼声响识别模子时，磋商职员最初将原始音频转换为时频谱（Spectrogram）以动作模子识别声响的底子，个中每个时期窗包蕴 5 秒钟的声响片断。接着，模子应用梅尔刻度法调治这些时频谱的声响频率，并通过压缩和正则化出色声响特点，进而将其分类为分歧鲸鱼的鸣叫种别。

因为海中存正在百般声响，磋商职员还出席了多量后台声响来锻练模子，以确保可以正确识别鲸鱼声响并消灭噪音。测验结果显示该鲸鱼声响识别模子可以优秀地分别分歧品种的鲸鱼，希罕是小须鲸和布氏鲸的声响。