中国光伏电站遥感识别面矢量数据（2011-2022年）

河海大学陈跃红副教化钻探团队提出了归纳深度练习和变革检测技能的天下标准的光伏电站空间畛域和装配日期提取框架，利用语义肢解模子(TransUNet)从Sentinel-2卫星影像获取光伏电站的空间地方和畛域，并采用贯串变革检测和分类（CCDC）算法从Landsat时序卫星影像臆度每个光伏电站的装配日期（图1）。最终取得2010—2022年中邦光伏电站装配功夫的众边形地舆空间数据集。

钻探出现：（1）中邦西部地域具有更高的光伏总面积，但大型光伏发电站的密度较低；而东部和中部地域固然总光伏面积较低，但小型光伏发站的密度较高（图2）；（2）中邦光伏发站的面积从2010年的5.86平方公里弥补到2022年的3712.1平方公里，年均拉长285平方公里，西部地域年拉长率最高，抵达53%（图2）；（3）东部和中部地域的光伏发站重要筑正在农田上(占24.6%)，而西部地域的光伏装配重要安放正在草地(28.3%)和未利用土地(27.5%)上（图3）；（4）从2017年到2022年，光伏电站装备对农田的占用量明显削减了48%，对草地的占用也闪现低落趋向（图3）。

图3. 中邦光伏电站占地情状.(a)占地类型空间分散，(b)差别类型占地面积的分省统计，(c)差别类型占地面积的年度变革.

该钻探供应了中邦光伏电站扩张时空进程和土地占用的完全认识，看待煽动我邦可再生能源发扬和订定碳减排计谋具有紧要旨趣。

《Remote Sensing of Environment》(RSE)被公以为遥感范畴最巨子的期刊，2023年影响因子（IF）为11.1。论文第一作家为我校地舆与遥感学院陈跃红副教化，第二作家为其指引的硕士生周佳悦，重要团结家网罗中邦科学院地舆科学与资源钻探所的葛咏钻探员和董金玮钻探员。钻探做事取得了邦度自然科学基金面上项目（项目编号：42071315）和邦度中心研发策动课题（项目编号：2023YFC3006701）的资助。