王文京：AI在企业的应用有这四大方向和机会

让企业有更高的筹划绩效，更强的竞赛上风和更可接续的进展，这才是企业饱动数智化的真正目标所正在。

12月13日～15日，由《中邦企业家》杂志社主办的“2024（第二十二届）中邦企业总统年会”正在北京举办。用友收集董事长兼CEO王文京出席本次年会，正在“导师大课，AI期间的数智化转型”闭键，分享了AI关于饱吹企业数智化转型的最新思虑和实行。

2.几十年来，咱们看到AI技巧正在接续地演进，层级也正在接续地晋升。咱们把它总结为3个层级：第一个是感知级，网罗原本众人熟练的OCR，RPA，以及语音、图像识别等；第二个是认知级，网罗NLP、机械研习平台、智能寻找等；第三个是慧知级，最具代外性的便是大模子和智能体。

3.咱们提出了“企业数智化1-2-3”，也称为企业数智化进阶模子，个中精确了企业数智化的三大层级：营业正在线（上云）、数据驱动（用数）、智能运营（赋智）。

4.对一个大型或巨型企业来讲，数智化饱动的旅途便是要正在企业谋划的根柢上团结数智化谋划，正在团结数智化谋划的根柢上团结数据料理，团结数智底座，团结闭头使用编制。

5.企业要凯旋饱动数智化，除了要采用准确的设施论、抉择相宜的软件编制，还要珍爱和做好“数据料理”“模子应用”这两项紧要的根柢使命，就像音信化期间要做好“流程梳理”使命相同。

当今企业做更始革新，有三大战术偏向，划分是：绿色化、数智化和环球化。咱们本次议题便是数智化。

数智化正在这波人工智能海潮到来之后，进入了全新的进展阶段。IDC比来做了预测阐发，个中提到：到2025年，环球2000强企业将把赶上40%的重心IT支付用于AI联系筹划，从而使产物和流程更始率告竣两位数的增进。而中邦30%的构制将告竣由AI救援的更始贸易形式。

AI的技巧进展并不是稀罕事，上世纪50年代先导AI的外面就被提出来了，最先导大概只要琐屑的、很小众的企业正在使用人工智能的技巧。2012年，由于机械研习的打破，AI技巧进展显露了转机，迎来了更始进展的小高潮。到了2022年，一个更大的转机点显露了，ChatGPT 3.5横空诞生——人工智能也从原本的查究使用，进展到更始使用。现正在看来，从2022年岁晚先导，AI就进入到一个普及使用的新阶段。

咱们把它总结为3个层级：第一个是感知级，网罗原本众人熟练的OCR，RPA，以及语音、图像识别等；第二个是认知级，网罗NLP、机械研习平台、智能寻找等；第三个是慧知级，最具代外性的便是大模子和智能体。

从目前稠密企业的实行来看，AI正在企业的使用闭键凑集正在4个偏向，划分是：智能化营业运营、自然化人机交互、机灵化学问天生、语义式使用天生。

第一，智能化营业运营。例如说，现正在众人使用最广大的机灵客服、智能营销、智能创设、智能研发等等，这是AI正在企业使用最根本的方面。

第二，自然化人机交互。咱们和编制的交互式样发作了底子更改，原本众人熟练的键盘、鼠标、触屏的式样转为直接的自然说话的式样。

第三，机灵化学问天生。企业内中有一个紧要的资产是学问资产，咱们之前有学问照料，然而学问照料的运营对企业来讲效用是不足的。有了天生式人工智能之后，咱们企业的学问资产能够更好地赋能企业的每个员工。

第四，语义式使用天生。例如说，咱们告诉智能编制要做什么事，它能够很疾地助你天生一段圭臬，很疾做成一个使用，而不需求庞杂的研发。

现正在众人最存眷的是AI大模子正在企业的使用。从历程上来看，分三个阶段：从2022年岁晚到2023年处于“查究期”，那时众人都以为很稀罕，各类各样的音信发生式的显露，良众企业也正在构制员工研习磋议。

2023年下半年先导，AI与企业的营业场景先导深度交融，AI大模子正在企业的使用进入“落地期”。到现正在为止，客户任职、商场营销、营运照料等一经成为企业AI大模子使用得对比成熟的场景。

咱们能够预思下一个阶段，AI大模子正在企业的使用会进入到“更始期”，这个阶段最闭键的使用形状会是智能体。会显露各类各样不妨告竣企业营业运营或照料焦点的智能体，从而任职企业各项营业和照料的更始。

正在这一历程下，能够猜度另日企业营业的形状也会发作转化。过去企业的营业形状仍旧以人工为主的，即“人工营业”，现正在越来越众的形成“人机协同营业”，便是用智能助理和你一同处事，或者独立的数字人助你达成良众使命。到第三阶段，智能机械人或智能体能够自立助你做更始，去展开良众营业，走向“自立营业”。

用友正在2017年提出“数智化”这个观念，所谓数智化实践上便是数字化和智能化的连接。从进展来看，音信技巧正在企业的使用一经历了几个大的阶段。

最早是电脑化阶段，从上世纪50年代就先导了。第二阶段是音信化阶段，从上世纪90年代先导，后面就进入到数字化阶段，最新的进展是从数字化进入到数智化的阶段。这并不是句斟字嚼，确实有不相同的内在。而数智化是正在数字化根柢上的智能化进展，把这两个连接。

由此咱们提出了“企业数智化1-2-3”，也称为企业数智化进阶模子，个中精确了企业数智化饱动的三大层级：营业正在线（上云）、数据驱动（用数）、智能运营（赋智）。

各行各业都正在饱动企业的数智化转型，饱动凯旋之后的企业叫“数智企业”，具备6个方面的性子，网罗营业方面的3性情子，以及技巧方面的3性情子。

营业方面的三性情子：一是疾速相应客户，网罗企业筹划从厂商导向 (B2C)，到客户导向(C2B)，疾速相应客户需乞降商场转化；二是生态协同共荣，家产重心企业会构修本身的家产生态，中小范畴企业会融入到众个对应的家产生态之中；三是员工主动行动，企业构制从被动的自上而下驱动到员工主动行动，数智平台成为对员工的高效赋能平台。

技巧方面的三性情子：起首，是及时感知。通过相联和数据搜聚、管制，及时反应和洞察消费者、员工状况、分娩、供应链、摆设、筹划运转等的转化；其次，是数据驱动。正在及时感知的根柢上有了洪量的数据，有了数据之后就能够告竣数据驱动，数据驱动是企业不再只是遵照流程来运开业务，而是更众地连接数据这个资源运营企业营业，作出各类的阐发、预测、决议、左右等等；终末，是智能运营。数据驱动根柢上有了厚实的数据后，就能够使用各项人工智能技巧，告竣营业运营和照料的智能化，这是智能运营的新的状况。

起首是企业的更始革新宗旨，闭键再现正在三个方面：一是，企业营业形式的更始，企业原本的古代营业形式和数智化之后的营业形式，转化很大，就像咱们本日看到的线上零售和古代零售式样会有很大的分别；第二，照料式样的革新，数智化之后企业照料式样越发扁平、越发矫捷，越发不妨赋能一线构制和员工；第三，使命式样的改变，险些全体的使命都要正在线进步行。

咱们饱动企业数智化的真正宗旨——不是为了更始，更始是告竣进展的途径，网罗企业奈何开发商场、更始产物，增进收入，低落本钱，奈何去普及效用，奈何晋升质地，管控危机等等。通过这些，让企业有更高的筹划绩效，更强的竞赛上风和更可接续的进展，这才是企业饱动数智化的真正目标所正在。咱们不行为数智化而数智化，为更始而更始，仍旧要任职企业的进展。

分歧范畴的企业饱动数智化的战术和告竣旅途分歧。咱们任职了洪量大中小微企业的数智化，总结出少许次序。对大型或巨型企业来讲，数智化饱动的旅途便是要正在企业谋划的根柢上团结数智化谋划，正在团结数智化谋划的根柢上团结数据料理，团结数智底座，团结闭头的使用编制。

对中小型企业来讲，告竣旅途则是分歧的。让一个中小企业疾速告竣数智化的式样是整个采用公有云任职，抉择领先的企业数智化运营平台，直接行使平台上的数智化云任职就能够了。

中小型企业还能够到场1~N个家产互联网平台得到各类各样的社会资源，从而拓展商场、得到金融任职、扩展构制才智等。

良众优秀的企业正在数智化的饱动上做得很凯旋，也有局限企业正在数智化方面走过弯道，以至花了不少钱，但结果并不是很好。为此，咱们正在总结了任职稠密行业、分歧范畴企业的数智化实行后，提炼出一个模子叫“企业数智化1-2-3”，也称为企业数智化才智进阶模子，助助企业一步步地把数智化饱动凯旋。这个模子中，咱们把企业数智化的才智分为三个层级：

第一，营业正在线（上云）。便是把企业全体的营业和照料使命整个线上化，这是企业饱动数智化维持最有用、最根本的旅途。

第二，数据驱动（用数）。营业正在线的根柢上，企业就能够应用数据资源，基于数据做阐发、预测、左右、决议，告竣营业和运营照料的数据驱动，不再是流程驱动。

第三，智能运营（赋智）。正在数据驱动的根柢上，企业越来越众的营业走向智能化运营，学问的运营，使用的天生都越来越连接人工智能的才智来告竣。

咱们还留神到一个气象，便是良众企业数智化的饱动，决意很大，以至抉择了很适合的编制，但照旧没有凯旋。它们往往有一个联合的题目，便是企业数智化阶段有少许紧要的根柢性使命大概没有做到位。

数智化阶段，最紧要的闭头根柢使命是数据料理。过去，企业正在饱动如ERP编制、CRM编制这些音信化的期间，最紧要的根柢使命是流程梳理。但到了数智化这个阶段，要是只是做流程梳理，不做企业的数据料理，不把企业的数据程序化和数据质地使命做好的话，数智化饱动必定会大打扣头。数据料理、模子应用这两项紧要的根柢使命，就像音信化期间要做好“流程梳理”使命相同紧要。

以是，倡导诸君企业家正在饱动企业数智化维持时要特殊珍爱企业的数据料理，企业数据程序化、数据质地必定要过闭，正在此根柢上饱动数智化维持能够事半功倍。

终末，简内陆向众人先容用友的新一代企业软件产物——用友BIP，个中网罗了一个针对企业数智化使用的企业任职大模子YonGPT，以及一批智能化的使用，如智能助理、数智员工等等。

目前，用友YonGPT已正在稠密企业中落地使用。例如，康师傅百饮基于用友YonGPT维持人才雇用与运营平台，依托强盛的模子接续精准地成亲人才画像，通过AI口试后的候选人，复试通过率高达90%。爱尔眼科通过与用友合营，上线数智员工，治理税码保护、药品用具首营照料、凑集支拨与银行对账等提效题目，管制效用普及近8倍，无误率到达100%。

正在环球化方面，用友也任职了良众中企出海。例如日丰管业采用用友BIP的SaaS套件，以3周一个邦度公司的速率疾速构修和运营起近20个海外公司的财政营业一体化数智平台，支持日丰管业疾速拓展环球营业。

目前，用友BIP一经为5.8万家大型和中型企业供应数智化任职，另外，尚有70众万家小微企业行使用友子公司畅捷通的云任职产物，用户遍布各个行业和海外里。另日，咱们盼望通过BIP的普及，让企业数智化正在更众的企业凯旋。

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