南京物盟申请基于深度学习的非机动车违规行为高效监测专利提升识别整体性能

金融界2025年3月26日新闻，邦度常识产权局新闻显示，南京物盟新闻工夫有限公司申请一项名为“基于深度练习的非机动车违规行动高效监测本领及体例”的专利，公然号CN 119672655 A，申请日期为2025年2月。

专利摘要显示，本发觉涉及图像数据惩罚，公然一种基于深度练习的非机动车违规行动高效监测本领及体例，以提拔识其余举座职能。本领蕴涵：以MobileNetV3的bneck模块逐级举行下采样进程中的特质提取；正在Neck汇集层中，正在C3模块做特质调和的一个岔道中增添DFSM单位；所述DFSM单位蕴涵AFA Conv子单位和CSA Conv子单位；基于AFA Conv子单位引入空间和通道的双重细心力作时域使部分修模局部不妨具有整体新闻；正在C3模块的根基上增添DFSM，可能有用巩固练习特质图中时域和频域特质的首要性，通过加强更有区别度的特质以更好地捕捉方针的环节特质，进步了模子的职能和鲁棒性。

天眼查原料显示，南京物盟新闻工夫有限公司，建立于2013年，位于南京市，是一家以从事软件和新闻工夫办事业为主的企业。企业注册本钱1000万百姓币，实缴本钱210万百姓币。通过天眼查大数据认识，南京物盟新闻工夫有限公司共对外投资了1家企业，到场招投标项目12次，财富线条，其它企业还具有行政许可3个。