广东电网获新专利：深度学习助力围栏行为识别提升效率与安全性

正在科技发扬日初月异的本日，广东电网又进一步深化本身科技组织，今天，该公司向邦度常识产权局申请了一项新专利，名称为“越过围栏行动的识别要领、装备、存储介质和电子装备”，公然号为CN119625834A，申请日期为2024年12月。这一立异功劳，基于深度进修本事，旨正在普及做事成果并有用防控围栏越过行动。

专利的摘要中提到，该要领的重心正在于通过获取视频数据，检测做事职员的行动，联络前沿的CenterNet汇集举办对象职员检测，天生预测框，并操纵自适合动态卡尔曼滤波算法来计算下暂时刻对象职员的身分。一朝确定对象职员的行动与围栏界限存正在重叠，这种越过行动便会被实时识别。

这一本事的推出不但低重了识别本钱，普及了做事成果，也正在安静提防方面供应了有力保护。通过立异的检测政策和运动预测模块的联络，或许明显删除盘算推算量，且具备了预警的成效。

行为一家建树于2001年的企业，广东电网有限职守公司正在电力商场上饰演着首要脚色，至今正在招投标、专利及行政许可等众个范围积攒了丰盛的履历，发现出了健壮的行业整合才具与本事立异力。此次专利的申请，无疑将进一步推进公司的本事发展与商场逐鹿力。

正在深度进修海潮中，广东电网的这种踊跃寻觅，不但是企业本身发扬的肯定拔取，也为电力行业的智能化转型供应了有益的实行履历。跟着本事的无间迭代，将来希望迎来越发智能与安静的电力任职期间。返回搜狐，查看更众