期待已久！2012年AlexNet原版代码终于开源颠覆计算机视觉的经典之作

对每位AI开垦者或深度研习喜欢者来说，AlexNet无疑是一个不行怠忽的名字。自2012年正在ImageNet竞赛中一鸣惊人往后，这一深度卷积神经收集模子便肩负变换策画机视觉周围的重担。今天，策画机史乘博物馆（CHM）与谷歌的合营毕竟开源了AlexNet的原版代码！而更让人兴奋的是，这段代码恰是Hinton团队正在2012年亲手编写，连当年的诠释也都保存了下来，似乎带咱们一道穿越回阿谁冲动人心的年代。

光阴回到2012年，当时的ImageNet大周围视觉识别挑拨赛的前景并不乐观，业界繁众顶尖团队为改进策画机的图像识别才智而勤劳，但最好的工夫正在Top-5失误率上也只可略微减至26.2%。就正在各方希望破局之际，众伦众大学的三人组合——Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton，带领AlexNet这款更始神经收集登场。

这一由五层卷积层和三层全连合层构成的收集，机合虽简，但正在2012年大幅将Top-5失误率低落至15.3%，让全部酌量者皆大欣忭，纸上得来的胜利刹那成为史乘。AlexNet的兴起不只点燃了深度研习的高潮，彻底重塑了策画机视觉酌量的改日，成为了深度研习的里程碑。

只管AlexNet正在策画机视觉中的兴起引人精明，但深度研习的故事远远早于此。早正在1950年代，酌量者们就动手试验构修神经收集。然而，因为当时工夫限制，神经收集一度被打入冷宫，直到1980年代，Hinton与同事们从新提出反向传扬算法，勤劳让这一工夫重回舞台。而直到大数据与GPU策画才智的疾捷发展，深度研习才迎来了属于它的光彩时间。

比方，ImageNet项目标启动为深度研习模子供应了伟大的数据集，而GPU的普及带来了教练速率的奔腾。通过这些要求的联结，2011年，Sutskever说服Krizhevsky试验用卷积神经收集来修制ImageNet，最终正在2012年赢得胜利。临时间，AlexNet弹跳式的提拔慰勉了一代又一代的AI酌量者。

正在2013年，Hinton与团队创立的DNNresearch被谷歌收购，AlexNet的代码成为谷歌的资产。而这段代码正在自后的十年中，连续未能公然。直到迩来，CHM和谷歌协同开启了这一原版代码的开源之旅，这一流程的辛苦历历正在目，从Hansen Hsu动手逐渐联络，使得开源成为能够。

此刻，开垦者们能够通过 GitHub 链接 纯洁种轻松获取这段享誉宇宙的原版代码。和其他基于论文复现的代码差异，这段代码完满保存了2012年Hinton团队的开垦思绪，给自后的酌量者和AI喜欢者供应了可贵一窥AI开垦史乘的机缘。

支出宝，微信，Amazon，以至MATLAB等平台都已扎根于这场深度研习的革掷中，原始的AlexNet代码开源不只是工夫成长的一步，更是史乘文明的传承，助助咱们更深切地明确当代深度研习的来源。希望更众的开垦者协同查究，饱励这一改造连接前行！返回搜狐，查看更众