广东北控申请基于深度学习的超门店物体检测方法专利可自由适应所需场景

金融界2024年12月19日新闻，邦度学问产权局音信显示，广东北控数字音信有限公司申请一项名为“一种基于深度进修的超门店物体检测手法”的专利，公然号CN 119131670 A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本创造公然了一种基于深度进修的超门店物体检测手法，本创造先通过一个摄像机获取门店的图像音信以及而今门店的超门店轨范，再通过深度进修算法对图像举行超门店物体检测，即起初运用ResNet101动作根底网格从输入图片中提取特质图，获得众个标准的特质图以及预测图片中门线的场所图，再将众个标准的特质图和预测图片中门线的场所图正在通道上拼接，并输入区域天生收集RPN，正在取得物体所正在场所及相应的物体种别后对店面的超门店谋划举止举行决断和识别；终末依照门店的超门店谋划举止决断结果举行物体识别，并依照物体识别结果履行报警，仅运用门线坐标的场所音信即可举行超门店物体检测，不依赖于预置位的音信，可自正在适宜所需场景。