河南省高远公路养护技术有限公司申请基于深度学习的粗集料深度图像分割方法专利能更准

金融界2025年1月31日音尘，邦度学问产权局消息显示，河南省高远公道养护时间有限公司申请一项名为“一种基于深度练习的粗集料深度图像瓜分技巧”的专利，公然号 CN 119379723 A，申请日期为2024年10月。

专利摘要显示，本发现公然了一种基于深度练习的粗集料深度图像瓜分技巧，基于U‑Net收集改正并修设RD U‑Net卷积神经收集，以U‑Net行为Backbone，采用Dense Block模块代替U‑Net收集中卷积层的相连两个3×3卷积，采用基于残差构造的Res Block的连绵模块代替四个跳跃连绵，将整个3×3卷积替代为非对称卷积；将集料深度图像集行为熬炼集，将标注的掩膜图像集行为标签集对卷积神经收集举行熬炼，将熬炼好的模子行为集料深度图像瓜分模子。本发现能够越发确实的对粗集料的丰富边沿举行识别瓜分，而且可能治理将众个集料瓜分的一个题目，同时正在三种职能目标上本发现的显示性最佳，说明了该模子的杰出性。

天眼查原料显示，河南省高远公道养护时间有限公司，树立于1998年，位于新乡市，是一家以从事土木匠程修立业为主的企业。企业注册资金5045万群众币，实缴资金5045万群众币。通过天眼查大数据剖析，河南省高远公道养护时间有限公司共对外投资了10家企业，列入招投标项目372次，学问产权方面有牌号消息33条，专利消息143条，其余企业还具有行政许可13个。