从AI排床位到AI写病例！透过14个案例看懂AI医疗落地正确姿势

红杉更是接续下手，正在医疗AI范畴投了6家公司，个中4次领投，笼罩临床决定助助、药物研发、病院音讯体例、医疗文档、行政自愿化等要害合节。

它不再只是锦上添花的插件，而是嵌入医疗体例的要害节点：正在病历天生、处方开立、临床试验、影像剖析等合节直接缔造数据、触发流程，从而影响一系列下逛决定。谁职掌了数据入口和流程启动点，谁就有时机改写一共生态的价钱分派。

Abridge即是一个显明例子：它把医患对话转化为组织化数据，不只助医师减负，还衍生出一套贯穿计费、照顾妥洽、临床试验的完好数据流。

雷同的政策入口，还搜罗处方点、DME订购、医师造就、证据天生、试验安排与样本搜聚等，险些每一个节点都能够成为AI驱动更始的“爆破口”。

这也意味着，AI正在医疗中的脚色曾经从“助助”酿成“决定参加者”，能直接影响诊疗旅途、用方剂案乃至患者流向。贸易角逐的要害，不只仅献媚于高效的算法，改变在于谁能博得医疗专业职员的信赖。

AI正全盘嵌入医疗管事流，价钱兑现靠两条：吃透临床与运营场景，再安排出能让病院、医师、药企、保障、患者都颔首买单的贸易形式。

行业已走过影像单点用具阶段，进入众模态大模子加强整条管事流的时期，笼罩从外围流程自愿化深远到主旨临床决定、研发等合节。

助医师省时避险：OpenEvidence 3秒给出带引文的谜底，Navina自愿天生摘要并补罅隙。

新标记物与早筛：Quibim深挖影像生物标记物，Freenome用众组学血液检测切入早癌筛查。

AI医疗诊断产物操纵高度聚焦，正在疾病方面如Quibim用于肿瘤、Viz.ai用于脑卒中；正在流程方面笼罩分诊、量化剖析、扫描指示、图像优化。技巧从病灶识别，延迟至定量剖析、流程优化、图像加强。

软硬团结是一主要趋向，Butterfly等以“便携设置+AI”低浸查验门槛，医师护士都能够用。

得胜产物非独立软件，而是嵌入临床旅途的“楔子”。比方Viz.ai集成PACS、Caption Health直写EHR、Navina嵌入主流体例，低摩擦协调是医师连接应用的主旨。

把MRI、CT里的肿瘤体积、纹理、灌注值等人眼看不出的定量目标一键算出来。药企拿它当临床试验的影像尽头，病院用它把阳性率再往上提几个点；手里已攒下FDA/CE众张证，具有必定角逐力；按扫描次数向药企和病院收费；本年刚实行5000万美元A轮融资。

针对急诊室，对付CT血管影像，AI秒级告警提示大血管闭塞，为急诊诊疗争取珍贵时分；收取病院年费或按病例收费；行业估算，其年收入正在4000万~4900万美元之间。

正在便携超声里内置最新CV大模子，可自愿识别最佳切面、一键冻结并输出EF、LVEDD等全套衡量，护士30秒实行心脏扫描；申诉即刻云端天生，可直接写入EHR；设置一次性收费，AI性能按应用次数订阅，绑定出卖。其募资金额正在6000万~7500万美元之间；年收入估算正在800万~2500万美元之间，AI订阅个人占比已超一半。

口袋iQ+探头即加入机，6秒内用AI去伪影、自愿B-line计数，并及时符号心脏/肺剖解组织；从影相到天生组织化申诉可30秒实行，同时触发长途会诊。硬件一次性出卖，AI性能按年订阅，两者系结锁定续费。已上市，市值约3亿美元；2025Q2收入2340万美元

正在AI医疗决定范畴，操纵层产物直接为医师/患者供给用具，其价钱正在于算法模子和用户体验。根本层产物一心于集结、冲洗、去标识化医疗数据。

AI要融入临床管事流，务必抵达“临床级”圭表：答复精准、有据可循、太平牢靠、操作无摩擦。OpenEvidence的“3秒带援用”和Navina的“一键摘要”恰是这种哀求的再现。

把NEJM、JAMA等1.2万本期刊及时抓进LLM，3秒给出带援用的诊疗谜底，月斟酌量已破850万条；医师端很久免费，靠药企精准广告位变现，毛利率90%，已笼罩美邦40%执业医师；2025年7月拿下B轮2.1亿美元，估值35亿美元，稳居临床决定助助独角兽。

用LLM把散落处处的化验、影像、用药记载拼成一张“病人摘要”，一键提示漏诊危机、用药冲突和随访缺口；按诊所人头收SaaS订阅，直接嵌正在Epic/Cerner管事流里，助医师整体同时搞定质地分和医疗纠缠；2025年C轮5500万美元到账，已冲进美邦数百家医师集团。

集结数十家病院体例的去标识化电子病历+基因组数据，给药企/保障公司练习AI、做切实天下探索；按数据授权收费；2025年1月拿下3.2亿美元融资，正修超大周围基因组数据库。

这类产物精准击中了医师面对EHR体例繁琐、文书压力大、音讯过载等痛点，杀青了急迅周围化。众以SaaS地势订阅，能急迅与现有EHR

自研医疗对话大模子，诊室闲聊及时酿成带billing code的SOAP病历，每天助医师省2小时敲键盘；按医师席位卖SaaS，已嵌入Epic等100众家医疗体例；2025年6月实行3亿美元E轮，a16z领投，媒体估值170亿美元。

针对澳洲俚语和GP流程特训的语音识别+LLM，诊室对话及时变病历，比雇人类誊录员省钱70%；私人医师月租几百美元，与澳洲主流EHR深度耦合；2025年A轮1660–2650万澳元，累计融资2600万美元。

医师启齿就能天生病历、自愿填单，助助Epic、Cerner等主流EHR；按医师/月收SaaS费，已融约1.65亿美元；2024年实行D轮7000万美元融资。

AI正体例性排泄医疗流程中人力麇集的合节，通过自愿化开释人力，直接手理前台职守、资源错配、音讯过错称等行业痛点。ARR、住院日缩短天数、试验入组率……AI技巧驱动的医疗任职显明通过量化价钱证实ROI，从而说服付费方为结果买单。

这类公司不只卷算法，也正在卷贸易安排。Outcomes4Me按“得胜入组”收费，Qventus按“撙节分成”，与客户长处对齐。Assort Health的ARR形式、Qventus的床位年费，造成安静现金流。Outcomes4Me对患者免费，通过药企变现，低浸用户应用门槛。

通过AI语音署理自愿处罚预定、撤废及常睹题目等高反复性前台做事，合键任职于中小型专科诊所，目前已从初期的骨科与物理诊治扩展至妇产科、皮肤科及牙科等范畴。目前ARR略超300万美元；本年8月实行5000万美元B轮融资，估值7.5亿美元，距其A轮融资仅过去四个月。

测+深化研习提前24h预警“床位爆仓”，自愿优化手术排班、出院流程，均匀住院日缩短0.6天，空出的床位即是纯利润；按床位年费+撙节分成；2025年1月实行D轮1.05亿美元，估值超4亿美元。

用NLP秒读环球trial注册库和指南，自愿把癌症患者和临床试验、新疗法精准配对，再把庞大术语翻译成患者能看懂的口语诊治门道；目前，合键笼罩乳腺癌、肺癌等主流瘤种，般配得胜率高于守旧招募渠道；App对患者所有免费，药企按“得胜入组”付费，相当于让AI当医药出卖；B轮刚拿2100万美元，总融资3800万美元。

正在AI早筛范畴，像Tempus这种能把基因组、影像、病历组合起来的众模态平台，护城河更深，贸易形式也更花哨研发分成、里程碑、数据许可、特许权……回报周期长，但一朝跑通，盘子也更大。

整合肿瘤基因组测序、临床解说与切实天下证据，医师输入患者分子申诉即可秒级获诊治般配及临床试验举荐。手握CLIA试验室天赋与FDA准许的陪伴诊断产物，壁垒较高。收入端，既售测序任职，也将去标识化数据制成SaaS售予药企与保障公司。其已登岸纳斯达克，2025 Q2单季收入3.15亿美元，市值约30亿美元。

把cfDNA、卵白、免疫反映等众组学数据扔进AI模子，一次抽血就能定位早期结直肠癌及其他高发性癌种；先做LDT走临床任职，同时和几大药企协作斥地陪伴诊断，囚系旅途显露；收费形式“检测+里程碑”，单笔检测收费外加药企协作首付款；累计融资超10亿美元，2024年单轮拿下2.54亿美元，属AI早筛第一梯队。