Yoshua Bengio刚刚成为全球首个百万引用学者！

打个直观的例如，若是咱们将每一篇援用论文打印成册（假设均匀厚度为 1 毫米），然后将它们笔直堆叠起来，这座由常识组成的纸塔将高达 1000 米。这是什么观念？它将轻松超越目前的宇宙最欢腾办，即 828 米的迪拜哈利法塔。

当然，伟大的脑筋老是三五成群地涌现。正在这场 AI 的常识盛宴中，Bengio 并非独行者。他的好友，同为深度进修「三巨头」的 Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun，其援用量也分辩到达了惊人的 97 万和 43 万级别。

行为登顶百万援用第一人。Yoshua Bengio 的援用拉长弧线，险些与 AI 技艺从周围走向宇宙中央的发生弧线完好重合。

于是，这 100 万次援用，不但仅是对一位科学家的承认；它更像一座印象碑，牢记着 AI 从外面走向实际，并最终改动宇宙的汹涌澎湃的二十年。

正在人工智能（AI）的璀璨星河中，很少知名字像 Yoshua Bengio 那样，既代外着开创性的技艺冲破，又承载着深邃的社会职守感。他与 Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 被众人并称为「深度进修三巨头」，配合摘取了盘算机科学规模的最高名誉：图灵奖。

然而，这位彬彬有礼、语言轻声细语的科学家，正在将宇宙带入 AI 新纪元的同时，也日益成为该规模最长远的「吹哨人」之一。他的人生故事，是一段正在「AI 寒冬」中遵守约心的学术史，也是一场正在技艺海潮之巅，试图为人类异日掌舵的思思求索。

1964 年 3 月 5 日，Yoshua Bengio 出生于法邦巴黎一个从摩洛哥移民而来的犹太家庭。他的生长境况充满了艺术与智识的熏陶。父亲 Carlo Bengio 是一位配药师，同时也是一位剧作家，正在蒙特利尔规划着一个用犹太 - 阿拉伯语献技的塞法迪犹太戏剧团；母亲 Célia Moreno 曾正在摩洛哥的戏剧界崭露头角，其后正在蒙特利尔配合创立了一个众媒体剧团。这种跨文明的艺术后台，可能早早就正在 Bengio 心中埋下了自正在研究与更始的种子。

彼时的他，已陶醉正在阿西莫夫、雷・布拉德伯里和亚瑟・克拉克构修的科幻宇宙中。斯坦利・库布里克的片子《2001：太空漫逛》中人与机械的合连，万分是「一位教员日复一日地指点一台机械理解宇宙」的情节，深深地吸引了他。「科幻小说是梦思异日的方法，」Bengio 其后回想道。

从 11 岁起，他就劈头用盘算器编程，对数学和盘算机科学的兴味日益深刻。他坦言本身记性欠好，不擅长死记硬背，而这恰巧让他被只需推理的数学和盘算机科学所吸引。

正在家人的胀吹下，Yoshua Bengio 的才具得以自正在开展。他和仅小一岁的弟弟 Samy Bengio（其后也成为 Google Brain 的卓异 AI 科学家，Torch 的三位作家之一，现为苹果公司 AI 与机械进修探求高级主管）险些形影相随，配合探求、调换思思。

1986 年，Yoshua Bengio 顺遂进入麦吉尔大学，并接连得回了电气工程学士、盘算机科学硕士及博士学位，为另日后的学术生活奠定了坚实的根柢。

1991 年博士卒业后，他先后正在麻省理工学院（MIT）和闻名的贝尔尝试室（AT&T Bell Labs）举行博士后探求，师从 Michael I. Jordan 等规模巨擘。1993 年，他回到蒙特利尔，正式参与蒙特利尔大学，开启了他影响深远的学术生活。

上世纪 80 年代末至 90 年代，当 Bengio 投身于神经收集探求时，这个规模正始末着漫长的「AI 寒冬」。

当时，主流学界对神经收集的适用性持疑惑立场，以为它更像一种「炼金术」，缺乏实质操纵前景，探求资金也相当匮乏。很众探求者纷纷转向其他看似更有前程的目标。

然而，Bengio 与他的同行者 Hinton 和 LeCun 却选拔遵守。他被 Hinton 基于神经收集构修「智能盘算机」的构想深深吸引。Bengio 说：「这不但仅是数学或盘算机科学。这是合于会意人类智能，从而构修智能机械。」这种壮伟的愿景维持着他正在窘境中前行。他其后反思道：「我思我或许对特定功夫人们重视什么并不敏锐，我只信赖我正正在做的事务。」

反向散布与轮回神经收集 (RNN)：正在 90 年代，他深切探求了反向散布算法，并正在 1997 年与合营家引入了是非期回想收集（LSTM），极大地擢升了神经收集经管序列数据的才具，为其后的自然讲话经管革命奠定了根柢。

神经概率讲话模子：2003 年，他揭晓了里程碑式的论文《A Neural Probabilistic Language Model》。该模子初度引入了「词嵌入」（word embeddings）的观念，将词语显露为相联的向量，有用制服了自然讲话经管中的「维度灾难」题目，是今世讲话模子（如 BERT、GPT）的直接前身。

深度进修架构的练习：2009 年的论文《Learning Deep Architectures for AI》编制性地论述了深度进修的外面、寻事与办理计划，特别是无监视预练习等技艺，为练习更深、更庞杂的收集铺平了道途，极大地胀舞了深度进修从外面走向实际。

天生抗衡收集 (GAN)：2014 年，他与 Ian Goodfellow 等人配合提出的天生抗衡收集，通过两个神经收集的博弈来天生以假乱真的新数据，开创了天生式 AI 的一个紧张分支，正在图像天生、艺术创作等规模爆发了深远影响。

这些正在当时看来略显周围的探求，最终会聚成一股壮健的洪水，彻底改动了 AI 的面容，也让 Bengio 从一位寂寂无闻的探究者，生长为环球顶尖的学术巨星。

尽量声名鹊起，Bengio 却卖力与硅谷的明星文明仍旧隔绝。当 Hinton 和 LeCun 分辩参与谷歌和 Facebook 时，他选拔留正在蒙特利尔，静心于更为纯粹的学术生存。「我不嗜好将科学小我化，把某些科学家形成明星，」这位自称内向的人说道。

他将精神倾注于创立蒙特利尔进修算法探求所（MILA）。他的愿景是创修一个联贯学术界与工业界的盛开合营中央，吸引环球顶尖人才。

正在他的指引下，MILA 依据其正在深度进修规模的特出探求，急速生长为环球领先的 AI 探求机构之一，也得胜地将蒙特利尔打酿成了与硅谷、伦敦并驾齐驱的环球 AI 中枢。

正在同事眼中，Bengio 是一位冲破常例、重视自正在的思思者。他不嗜好品级轨制，以至会将本身项主意收益分享给年青的同事。他的理念正如 1968 年巴黎的标语：「禁止禁止」（It is forbidden to forbid）。这种精神也外示正在他拉拢创立的 AI 企业孵化器 Element AI 上，尽力于将前沿探求转化为实质的贸易操纵。

跟着他亲手胀舞的 AI 技艺以空前未有的速率浸透到社会生存的方方面面，Bengio 的实质劈头始末一场长远的更动。他越来越忧郁，这些壮健的东西若落入「坏人」之手，或许会导向一个阴郁的异日，以至创建出实际的「杀手机械人」。

2023 年 5 月，他正在继承 BBC 采访时坦言，对本身终生的处事感触丢失（lost），由于他看到 AI 技艺被滥用的危急雨后春笋。这种担心，使他从一个纯粹的科学家，慢慢更动为一个踊跃的社会行动家和伦理发起者。

他将理思寄予于《星际迷航》而非《终结者》的异日愿景。「正在《星际迷航》中，人类通过民主经管，每小我都享有优异的医疗、培养和食品，除了抗衡外星人，没有兵戈。」Bengio 说，「我也正在发奋将科学与何如改进社会连结起来。」

胀舞伦理准绳：他助助草拟了《蒙特利尔 AI 负职守开展宣言》，发起透后、公宽厚可注解的 AI。

订立公然信：正在 GPT-4 问世后，他与繁众专家配合订立了性命异日探求所的公然信，召唤暂停练习比 GPT-4 更壮健的 AI 编制起码 6 个月，以便社会有岁月评估危急、修筑护栏。

指引邦际太平陈诉：他受英邦宰相委托，指引撰写合于进步 AI 太平性的邦际科学陈诉，评估其或许带来的收集攻击和「失控」危急。

创立非营利结构：他提议了名为 LawZero 的非营利结构，旨正在构修不妨检测和遏止自助智能体无益作为的「淳厚」 AI 编制。

尽量这样，Bengio 并非一个扫兴的技艺畏怯者。他以为，将机械拟人化，联思它们会由于具有情绪和自尊而反水人类的「终结者地步是荒唐的」。他夸大，真正的危急不正在于机械的「觉悟」，而正在于人类对壮健东西的滥用和左右欠妥。他说:「你不行由于代数被用来盘算导弹弹道就去责备代数的发现者，但咱们必要明智地举动。」

遵照 Google Scholar，Yoshua Bengio 突出 1 万援用的论文或著作达 19 之数，突出 1000 援用的则到达了 96 篇，此中更是有两篇的援用量突出了 10 万 —— 两者加起来突出了其暂时百万援用量的五分之一。

这篇论文提出了闻名的天生抗衡收集（GAN），其重心的抗衡性练习技艺以及由一个天生器 (Generator) 和一个判别器 (Discriminator) 组成的特殊架构，涌现了其正在天生高质地数据样本规模的宏壮潜力。

G 的工作是进修真正数据的分散，以便天生足以以假乱真的样本（宛如伪制者），而 D 的工作则是悉力划分真正数据与 G 天生的伪制数据（宛如巡警） 。这种抗衡经过造成了一个「极小极大两玩家博弈」 (minimax two-player game) ，全盘编制可直接利用反向散布算法举行端到端练习 ，从而得胜规避了很众古板天生模子中对马尔可夫链的依赖或庞杂的概率盘算等困难。本文要点先容了这一由天生器和判别器构成的抗衡性收集架构。该文通过正在 MNIST、CIFAR-10 等数据集上的尝试阐明了此框架的可行性与潜力 ，并预计了其正在前提天生模子、半监视进修等目标上的广博操纵前景。

这是一篇紧张的涤讪性论文，合键论述了深度进修的基础观念、重心技艺、合键架构及其正在众个规模的宏壮影响。

简直来说，深度进修可通过构修众层盘算模子，让机械不妨自愿从大界限数据中进修到具有众个笼统方针的特质显露。该法子运用反向散布算法 (backpropagation) 来调节模子内部参数，得胜制服了古板机械进修依赖人工策画特质的限定性。本文要点先容了两种合头架构：正在图像经管规模博得革命性冲破的卷积神经收集（CNN）以及正在经管文本和语音等序列数据上外示精华的轮回神经收集 (RNN)。该文总结道，深度进修已正在诸众规模（如视觉识别、语音识别等）博得宏壮得胜，并预计其异日将正在无监视进修及与加强进修连结等目标上博得更大发扬。

值得戒备的是，现年 61 岁的 Yoshua Bengio 仍然笔耕不辍，仍然不停正在以第一作家的身份揭晓论文和探求陈诉。

若是咱们劈头把异日的 AI 作为用意识的性命体对付，将见面对哪些危急？比方 AI 不遵命人类敕令，那么封闭 AI 有没有公法拘束，究竟那时的 AI 被看做一天性命体。

而有 Yoshua Bengio 具名的新论文更是络绎不绝地正在发现。正在这些司空见惯的论文中，Bengio 的名字通常涌现正在作家列外的终末。正在学术界，这一般意味着他是项主意教导者、尝试室的担当人，为年青探求者们的探究供应了目标、资源与最终的把合。这背后，原本正外示了他行为一位导师的另一重宏壮孝敬：培植下一代顶尖人才。

这只是 Yoshua Bengio 繁众名誉中的一项，他还得回了加拿大勋章、英邦皇家学会院士、法邦名誉军团骑士勋章等繁众名誉，并被《时期》杂志评为环球百大影响力人物之一。

然而，面临潮流般的称赞，Bengio 永远仍旧着一种科学家的客气与苏醒。他不为名利所动，闲暇时嗜好阅读斯宾诺莎的著作，或是正在家邻近的树林里散步。他将学生们视为家人，享福与他们正在沿途的年光。他深知科学提高的仇人是得意与过分自尊。他说：「自尊是不足的，你或许既自尊又错了。」

这日，Yoshua Bengio 的遗产是双重的。一方面，他是深度进修的涤讪人，他的外面与算法组成了今世 AI 的基石，长远地改动了咱们的宇宙。另一方面，他正正在成为这个时期最紧张的技艺伦理音响之一，以科学家的厉谨和人文主义者的合注，引颈着一场地于 AI 异日目标的环球大商量。

他的人生故事告诉咱们，最伟大的科学家不但要探究未知的界限，更要对本身的创建物怀有敬畏之心，并果敢地继承起塑制异日的职守。正在 AI 这个充满无尽或许与潜正在危急的十字途口，Bengio 正发奋确保，咱们选拔的是那条通往更清朗、更太平、更相符人类福祉的道途。

那一百万次援用，纪录了过去的光后；而他当下的驰驱与疾呼，则是正在塑制下一个百万，甚至更遥远的异日。