清华大学与OpenBMB联合推出UltraEval-Audio：音频模型评测新纪

正在音频技巧速捷繁荣的即日，清华大学自然讲话解决尝试室、OpenBMB及面壁智能的合营带来了一个兴盛人心的讯息——UltraEval-Audio的开源公布。这一全新的音频模子评测框架不只为音频大模子规模奠定了根基，更为探讨者供给了一整套完美且可操作的评测办法论，推进音频技巧的法式化历程，象征着音频模子评测的新纪元。

UltraEval-Audio是特意为音频模子计划的测评框架，其最新版本v1.1.0正在原有“一键测评”功用的根基上，扩充了热门音频模子的一键复现才具。这一更始使得探讨者们正在音频模子开荒和评测进程中，或许尤其高效地实行尝试，下降了初学的门槛，推进了一切规模的探讨起色。

UltraEval-Audio不只增援文本转语音（TTS）和主动语音识别（ASR），还扩展了对编解码（Codec）等专业模子的增援。其新引入的远离推理运转机制，旨正在擢升评测流程的可控性与可迁徙性，使得评测结果尤其牢靠。

开源的UltraEval-Audio框架，曾经成为繁众高影响力音频及全模态模子的厉重测评器材，如MiniCPM-o2.6和VoxCPM等。探讨者们能够通过GitHub获取这一框架的更众音信，象征着音频模子评测的法式化历程迈出了厉重的一步。

跟着UltraEval-Audio的公布，音频技巧的探讨效用将明显抬高，推进干系规模的探讨起色。音频技巧动作人工智能规模的厉重构成个别，其繁荣将对各行各业发作深远的影响。无论是正在文娱、教养，依然正在医疗、金融等规模，音频技巧的行使都正在继续扩展。

清华大学与OpenBMB的合动作音频模子评测设立了新的标杆，他日跟着更众探讨者的插足，UltraEval-Audio将持续圆满和扩展，为音频技巧的繁荣孝敬更众的灵敏和气力。咱们期望正在不久的改日，看到更众基于UltraEval-Audio的更始效率，推进音频技巧走向更宽敞的行使场景。

总之，UltraEval-Audio的开源公布不只是音频模子评测的一次厉重升级，更是推进音频技巧繁荣的新动力。探讨者们能够通过拜访GitHub开源地方获取更众音信，协同睹证音频技巧的他日。返回搜狐，查看更众