卫星数据助力天气预报研究新突破 推动强对流天气过程提前4小时预报

克日，邦度卫星景色中央（邦度空间天色监测预警中央）酌量员王劲松连合哈尔滨工业大学（深圳）、香港科技大学、中邦景色局广州热带海洋景色酌量所等单元的科研职员，研发出基于风云景色卫星数据的深度扩散模子，得胜将强对流天色邻近预告有用时长延伸至4小时。这符号我邦正在基于自决卫星数据的智能天色预告技巧方面告终环节打破，将为防灾减灾供应更有力的技巧支柱。

强对流天色具有突发性强、演变急迅、摧残力大等特色，其邻近预告的重心寻事正在于逮捕中小标准体例的迅速非线性演变。目前，强对流天色的精准预告仍是邦际景色界限的共性困难。

酌量创造，强对流众爆发正在对流云系或单体对流云块中，风云四号景色卫星具备高时空分离率红外探测材干，可供应一口气、大范畴的云顶亮温观测，告终对云团人命全历程的完好追踪，并通过对云顶物理信号的逮捕，提早创造对流初生迹象，为预告获得提前量。酌量团队应用风云四号系列卫星大范畴、无罅隙的监测上风，获取长时效数据，并从海量卫星数据中提取并预测对流云团的纷乱随机运动。

为擢升预告精度，团队引入近年来正在图像天生界限显露卓着的扩散模子，提出头向卫星数据的深度扩散模子（DDMS）。

该模子将对流云演变历程中展现的随机运动趋向修模为一种物理扩散历程，应用风云四号A星过去2小时的红外亮温序列，预判来日4小时对流云的时空演变。正在此根柢上，连合深度语义支解模子，对预测获得的卫星序列发展对流云的主动识别与空间定位，精准描写对流云的天生与开展历程。

基于风云四号卫星数据，DDMS告终了对我邦及周边区域约2000万平方千米区域、来日4小时内每15分钟一次的高分离率对流预告，正在区别空间标准（4000—48000米）和区别季候均显露出安宁的预告材干，不单正在短时预告中显露优异，正在2小时—4小时的较长时效预告中依旧维持较高的可托度。

该酌量基于风云四号卫星数据和深度扩散模子举办了搜索，不单为强对流邻近预告供应了新的技巧范式，也浮现轶群方面的开展潜力。跟着技巧的继续迭代与营业体例的渐渐完备，酌量将为暴雨、雷暴、短时大风等强对流天色的防灾减灾供应更提前、更精准、更牢靠的技巧支柱，的确擢升全社会应对绝顶天色的材干和天色韧性。

来日，团队将进一步优化模子策动效劳，并搜索将景色物理纪律更深度嵌入AI模子，擢升其可证明性与庄重性。

主办：中邦景色局办公室承办：中邦景色局景色传播与科普中央（中邦景色报社）协办：邦度景色讯息中央