2025年十大信息管理热点故事

数据是人工智能发达的根源。没罕有据，无论是古代AI、天生式AI照样智能体都无法存正在。因而，自2022年合天生式AI饱起以还，AI本领的迅疾发达对古代的新闻照料周围发作了庞大影响。

这份2025年十大新闻照料故事清单弗成避免地带有AI的印记。咱们选取操纵新闻一词，由于它涵盖了非布局化内容，正在观点层面比数据更高级，也与学问相照应。虽然云云，AI并未穷尽数据照料、数据料理或主数据照料的所有内容，这些古代学科不停为结构创作价格。以下案例磋议（曼彻斯特机场和英邦皇家空军）以及与首席数据官保罗·内维尔（来自养老金囚禁局）和伊恩·拉夫尔（来自RAC）的访叙，都展现了新闻照料周围的更空旷视角。

正在IT墟市供应商方面，SAP、Oracle和AWS都正在这份名单中。跟着AI炒作周期进入2026年，咱们能够等待数据照料的根源因素——数据何如被收集、算帐、结构和分发以援救供给真正寰宇价格的营业运用——将从头攻陷主导身分。

小讲话模子（SLM）或者比大讲话模子更具本钱效益，供给更好的隐私维护，并正在特定职司上出现更佳。但关于SLM的运用是否还为时过早？

大讲话模子操纵大宗数据和筹算才具来创筑看起来乃至感到人性化的盘问谜底。大讲话模子还能够天生音乐、图像或视频，编写代码，扫描安定破绽等浩繁职司。这种才具导致了天生式AI的迅疾采用和新一代数字助手及谈天机械人的闪现。

然而，大讲话模子并非运转天生式AI的独一方法。经常界说为操纵不堪过100-150亿参数的小讲话模子正正在惹起贸易企业和群众部分的兴味。小讲话模子避免了大讲话模子的少少坏处，征求对当地或云端广大资源需求、干系情况影响、一直伸长的按需付费任事本钱，以及将敏锐新闻变动到第三方云根源步骤干系的危机。

企业永恒以还不断正在找寻简单客户视图的许可。早正在1999年，征求Oracle和Siebel正在内的供应商集团就援救客户设备文献相易（CPEX）轨范，旨正在为企业供给正在线消费者的一共视图。但该建议很疾陷入纷乱性和隐私忧虑之中，突显了至今仍存正在的寻事。

固然团结客户洞察的理念永恒以还不断被用来出卖软件，但很少有企业真正完毕了正在各部分间连续有效的简单视图。那么客户数据平台（CDP）有何差别呢？

公司具有大宗有价格的数据，可用于与员工分享干系新闻以改正客户体验。然而，这些数据往往埋藏正在众个别例中，须要员工翻阅大宗无合新闻才华找到所需的正确细节，或者须要寻得探访合节数据所需的切当搜刮词。

天生式AI本领的最新转机为企业通过将AI运用于学问照料来供给更好的客户体验供给了机遇。AI通过自愿化和巩固学问施行正正在革命性地更改学问创筑和维持。学问创筑、刷新和分享能够融入重点客户体验流程中，Forrester Research副总裁兼客户合连照料和客户任事首席阐述师Kate Leggett说道。

曼彻斯特机场集团正正在操纵AWS本领通过变更其数据战术来改正旅客体验，该结构首席数字官Ryan Cant周密先容了干系景况。

2023年，胜过5000万人次通过曼彻斯特机场集团（MAG）的三个站点之一，前去环球250众个目标地。除了数百万旅客从曼彻斯特、伦敦斯坦斯特德和东米德兰兹机场进出之外，MAG还正在后者打点了39.5万吨货色，使其成为英邦要紧的邦际交易合键。

MAG野心勃勃地筹划到2024年合将旅客人数从5300万扩展到6000万，并正在改日五年不停仍旧伸长。为了完毕这种扩张程度，该结构正正在与AWS合营，更好地整合其体例，杀绝数据孤岛并抬高功效。

该项目标重要元素之一是投资AWS数据湖根源步骤，并创筑可视化战术，以便将各样数据源插入个中。

Computer Weekly探访了英邦皇家空军洛西默斯基地，体会其波音P-8A监督机队正在NetApp存储援救下何如监督北大西洋间隙。

正在北大西洋的恶毒水域上空，英邦皇家空军飞机与俄罗斯攻击核潜艇举办猫鼠逛戏，数据搜求和照料是其作为的重点。

海神座MRA1海上寻查机队的重要职司是维护英邦连续的海上核威慑气力。探测和跟踪俄罗斯潜艇、水面舰艇和间谍船是他们的通常职司。

但海神座对憎恨船只的最大恫吓或者乃至不是军械，而是征求搜刮雷达、强力摄像头和声纳浮标声学传感器正在内的传感器套件。其最壮大的成效是搜求和存储大宗数据以供改日阐述的才具。据英邦皇家空军泄露，职司后数据正在洛西默斯基地举办地面阐述，数据量抵达TB级。

由此发作的谍报产物随后供给给皇家空军、皇家舟师，以及或者的北约和五眼定约盟友。

柏林SAP TechEd聚会核心体贴修筑智能体和天生式AI体例以创作真正的营业成绩，超越其高管所称的太甚炒作。

正在此次行为中，三位本领高管宣布了供应商SAP Build平台中的AI驱动成效，披露了其Joule AI助手产物组合中的更众智能体，并指出了与数据专业公司（最值得谨慎的是比来与Snowflake）扩张的合营伙伴合连。

凭据SAP的说法，这些合连注明该公司勉力于绽放其平台，为客户创筑壮大的AI根源。此次行为的中心是正在AI方面务实。

从头审视SAP正在5月Sapphire聚会上鼎力传布的飞轮观点，公司奉行董事会成员兼产物与工程高级副总裁Muhammad Alam显露：SAP奇异的运用措施、数据和AI飞轮的立异闪开发者操作主导权——这恰是他们应有的地点。

SAP首席本领官Philipp Herzig核心先容了预测性用例，这属于古代机械练习而非大讲话模子的周围。他夸大，为大型跨邦公司大范畴修筑基于AI的运用措施比为简便结构修筑小型运用措施恳求更高。

进入阿布扎比F1车队车库，揭示了蒙特卡罗模仿、AI和Oracle云根源步骤何如援救倏得决定、战术和夺冠出现。

一级方程式不断是一项由特别界说的运动，毫秒之差肯定输赢，人类工夫被推向极限。但正在引擎呼啸和进站扮演的背后，潜匿着一种更默默、看不睹的气力，它越来越众地界说着这项运动的凯旋：本领。正在Oracle红牛车队，数据、AI和云筹算依然变得与轮胎、氛围动力学和马力同样要紧。

正在阿布扎竞争季末了一场竞争之前，Computer Weekly探访了Oracle红牛车队的车库，考察人类专业学问和本领立异何如联络，促进这支最具统治力的车队之一。

数据、自愿化和AI正正在促进囚禁机构采用新措施展开管事，以及何如援救养老金行业，为英邦整个具有养老金的人带来改正的体验。

养老金囚禁局数字、数据和本领总监保罗·内维尔正正在创立壮大的IT根源，举动五年计谋的一局部，助助将结构从基于合规的囚禁机构更改为基于危机的囚禁机构。他诠释了这种变革正在改日几年的实践事理。

举动囚禁机构，咱们分明仍会有企望人们遵命的特定流程，但咱们将越发体贴咱们试图完毕的结果，并基于该需求做出决定，他说。为了完毕这种更改，咱们须要分解咱们的数据。咱们须要有准确的自愿化程度来寻觅新闻、量度结果，并与对养老金感兴味的行业和其他政府机构沿道交付这些结果。咱们设思一个新闻正在结构之间活动的改日寰宇。

RAC数据和洞察主管伊恩·拉夫尔告诉Computer Weekly，诈骗数据资产的合节正在于两个方面——分解营业题目和具有一个也许找到准确本领办理计划的精彩团队。

我须要有才具、热诚、踊跃并承诺分享学问的人，他说，夸大了人才关于正在数字时间有用计划数据鳞集型体例和任事的要紧性。拉夫尔生气他的团队与性能同事接触，而不是为依然采购的本领寻找相宜的寻事。

举动企业中的数据指示者，凯旋便是人们来找咱们说，咱们有一个题目。你能找到办理计划吗？他说。

固然首席数字官的脚色被以为是相当众样化的，但德勤的一项磋议注明，无论其结构的运营形式是鸠合式照样分别式，首席数据官都领悟到壮大数据战术的须要性。

德勤指出，首席数据官为其结构中的数据协议精确的发达目标非凡要紧，以完毕数据的凝结措施，避免独立运营和反复管事带来的常睹寻事。

凭据德勤的说法，精确、有文档记实且共享的愿景因而是一个合节器械，使首席数据官也许阐明何如正在其结构中操纵数据来驱动绩效并完毕计谋宗旨。

该公司基于对81名首席数据官探问的《2025年首席数据官探问》呈文显示，70%的受访者正正在实行AI体例或举办尝试性观点验证项目以体会其潜力。

德勤指出，固然很少有首席数据官显露AI目前正正在更改他们的结构，但数据显示，首席数据官正正在寻求诈骗AI的踊跃迹象，因而须要进一步发达AI才具来促进这一经过。

A：小讲话模子或者比大讲话模子更具本钱效益，供给更好的隐私维护，并正在特定职司上出现更佳。它们避免了大讲话模子对当地或云端广大资源需求、干系情况影响、一直伸长的按需付费任事本钱，以及将敏锐新闻变动到第三方云根源步骤干系的危机。

A：固然企业永恒找寻简单客户视图，但很少有企业真正完毕了正在各部分间连续有效的简单视图。客户数据平台通过更好的数据集成、及时编排和人工智能援救来办理这些寻事，为企业供给真正团结的客户洞察。

A：天生式AI本领能够自愿化和巩固学问施行，将学问创筑、刷新和分享融入重点客户体验流程中。它使得从众个原因及时探访归纳新闻变得更容易，并能与天生式AI联合创筑学问，加快学问创筑并助助天生新的客户洞察。